Future Skills

Машинное обучение и большие данные

Машинное обучение и большие данные помогают компаниям управлять, анализировать и использовать накопленные данные в несколько раз эффективнее.

Машинное обучение и большие данные требуют навыков корректной обработки, эффективного обмена и выполнения базового распознавания данных и поиска закономерностей в больших и сложных источниках информации.

Участники решают прикладные задачи через поиск и внедрение наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения и обработки больших данных.

Машинное обучение в последнее десятилетие укоренилось в нашей повседневной жизни, благодаря беспилотным автомобилям, системам поиска и распознаванию речи, умным интернет-вещам и системам поддержки принятия решений.

Интересные факты

Объёмы данных стремительно растут: за последние два года было сгенерировано больше данных, чем за всю прошлую историю человечества.

К 2020 году как минимум треть всех данных будут накапливаться в «облаках». Следовательно, много полезной информации станет доступно для анализа.

Машинное обучение уже интегрировано в нашу повседневную жизнь. К примеру, папка «спам» обучена работать с большим количеством данных и способна отделить хорошие письма от плохих.