Future Skills

Машина ярдәмендә укыту һәм зур күләмле мәгълүматлар

Машина укытуы пилотсыз автомобильләр, эзләү һәм тавыш тану системалары, акыллы интернет әйберләре һәм карар кабул итүгә ярдәм системалары безнең көнкүрешебездә ныклап урнашты.

Машина ярдәмендә өйрәнү һәм зур күләмле мәгълүматларны корректлы эшкәртү, нәтиҗәле алмашу һәм мәгълүматны тануның база өлешен башкару, мәгълүматның зур һәм катлаулы чыганакларында закончалыклар эзләү күнекмәләре таләп итә.

Катнашучылар машина ярдәмендә өйрәтүнең һәм зур күләмле мәгълүматларны эшкәртүнең иң нәтиҗәле алгоритмнарын эзләү һәм кертү аркылы гамәли мәсьәләләр чишәләр.

Машина ярдәмендә өйрәтү һәм зур күләмле мәгълүматлар компанияләргә җыелган мәгълүматлар белән берничә тапкыр нәтиҗәлерәк идарә итәргә, аларга анализ ясарга һәм кулланырга ярдәм итә.

Кызыклы фактлар

Мәгълүматлар күләме бик тиз үсә: бөтен кешелек тарихы белән чагыштырганда, соңгы ике ел эчендә мәгълүмат күбрәк булган.

2020 елга мәгълүматларның кимендә 1/3 “болытларга” җыелып барачак. Шуңа күрә анализлау өчен күп файдалы мәгълүматтан файдаланырга мөмкин булачак.

Машина укытуы инде безнең көндәлек тормышка үтеп керде. Мисалга, “спам” папкасы зур күләмле мәгълүматлар белән эшләргә һәм файдалы хатларны кирәкмәгән хатлардан аерырга өйрәтелгән.